Fra smart produksjon til verdiskaping
Kinesisk industrien har møtte ulike problemer under intelligent produksjon. Det første som alle tenker på er å innføre automatisering og informationization å løse problemet. Faktiske situasjon er at det er vanskelig å oppnå produksjon effektivitet og kvalitet forbedring ved automatisering og informationization. Under forutsetning av eksisterende produksjonsoperasjoner, bare bruke roboter i stedet for manuelle prosesser til å automatisere. Og informationization, tvert imot, vil føre til forverring av effektivitet, og så videre, som resulterer i en rekke nye problemer. Det er mange slike tilfeller, så hvordan kan vi oppnå sann intelligens? For å oppnå intelligens, foreslått Mitsubishi Electric i 2003 at to viktige integrasjoner bør gjøres. En er konvergens av AF teknologi og IT-teknologi for å oppnå den totale verdi forbedringen, og den andre er å bruke TVOE (maksimere verdien). Øke produktiviteten ved å koble til personer og utstyr.
Den intelligente produksjon gjennomføring metoden har tre lag med arkitektur: fysisk lag, kanten databehandling lag og informasjon lag, fysisk lag er produksjon og informasjon lag-systemet. Hvis du kun betaler oppmerksomhet til IT-system, kan du oppnå sann smart produksjon. De fysiske og informasjonssystemer bør være sømløst tilkobles organisk, så kanten databehandling laget er viktig. Kina er foran Japan i store analytics programmer i skyen, men jeg sier rett ut at Kina ikke har gjort spesielt god fremgang i produksjon. En grunn er at produksjonen områdedataene flyter ut, som resulterer i sikkerhetsspørsmål, en annen grunnen er at den enorme mengden av ubehandlet data, hvis overført til skyen, forårsaker en enorm økning i kostnader. I tillegg nettstedet må dataanalyse og søker effektive forbedringstiltak. I dag er opplevelsen av Kinas industrien ved store data i skyen ikke nok. Effektiv analyse av akkumulert data vil forbedre produktkvalitet. Denne visningen er svært viktig å industrien og bør gis nok oppmerksomhet.
Nøkkelen til suksess for intelligent produksjon er at å forstå egenskapene til produktene er produsert av selskapet og utstyr som brukes, er det nødvendig å først sortere ut eksisterende forretningsprosesser og -systemer, og klargjøre den operasjoner og produkter og utstyr, viser klart blåkopier for fremtiden og fremme veikartet. Det er viktig å forstå nøyaktig den nåværende styrken i selskapet, sikt på målene i fem år og ti år senere, og så effektivt fremme reform.
